ESPACIO DE PROBABILIDAD

A) Tecnicas de Conteo

B) Principio de Multiplicacion

C) Principio de Adicion

D) Factorial

E) Ordenamientos Sin Reemplazo

F) Ordenarnientos Con Reeemplazo

G) Permutacion

H) Combinaciones

I) Espacio Muestral

J) Experimento Aleatorio y Deterministico

K) Eventos

L) Eventos Mutuamente Excluyentes

M) Eventos complementarios

N) Frecuencia Relativa

0) Probabilidad

P) Axioma de Probabilidad

Q) Sigma Algebra

R) Espacio de Probabilidad

S) Probabilidad de la Union de Eventos

DISTRIBUCIONES DISCRETAS O DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

A) Variable Aleatoria

B) Funcion de Densidad

C) Funcion de Distribucion

D) Distribuciones Discretas

E) Distribucion Binomial

F) Distribucion Geometrica

G) Distribucion Binomial Negativa

H) Distribucion Hipergeometrica

I) Distribucion de Poisson

TEORIA DE MUESTREO

A) Estadisticos y Parametros

B) Distribucion Muestral

C) Error Estandard

Distribucion Muestral de Medias

E) Distribucion Muestral de Proporciones

F) Teoria de la Estimacion Estadistica

G) Estimador Insesgado

H) Estimar una Media Proporcional a partir de una Media Muestral

I) Conversion de Proporcion Muestral en Poblacional

J) Determinacion de Tamaño Adecuado de Muestra

K) Determinar Tamaño Adecuado de Proporcion Muestral

PROBABILIDAD

A) Concepto

B) Axiomas Teoremas

C) Espacios Finitos

D) Espacios Finitos Equiprobables

E) Probabilidad Condicional

F) Teorema Multiplicacion

G) Procesos Estocasticos

H) Teorema de Bayes

I) Independencia

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

A) Concepto de Estadistica Descriptiva

B) Datos No Agrupados

C) Datos Agrupados

D) Distribución Hipergeométrica generalizada

E) Aproximación de Poisson a la Binomial

F) Distribución Geométrica

G) Distribución Binomial Negativa

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS

A) Distribucion Normal

B) Aproximacion Normal a Binomial

C) Distribucion Exponencial

TEORIA DEL MUESTREO

1) Muestras aleatorias

2)) Errores en el muestreo

3) Distribuciones muestrales

4) Teorema del límite central

4.A) Distribución muestral de medias

4.B) Distribución muestral de proporciones

4.C) Distribución muestral de diferencia de medias

4.D) Distribución muestral de diferencia de proporciones

4.E) Distribución Muestral de número de defectos

ESTIMACION

A) Estimación Puntual

B) Propiedades de un buen estimador

C) Estimación por intervalos

C.1) Estimación para la media

C.2) Estimación de una proporción

C.3) Estimación de la diferencia entre dos medias

C.4) Estimación de la diferencia de Proporciones

DETERMINACION DE TAMAÑO DE MUESTRA

A) Cálculo del tamaño de la muestra para estimar una media

B) Cálculo del tamaño de la muestra para estimar una proporción

C) Cálculo del tamaño de la muestra para estimar la diferencia de medias

D) Cálculo del tamaño de la muestra para diferencia de proporciones

PRUEBA DE HIPOTESIS

A) Hipótesis nula

B) Hipótesis alternativa

C) Error tipo I y tipo II

D) Pasos para establecer un ensayo de hipótesis

D.1) Tipos de Ensayo

D.2) Uso de valores P para la toma de decisiones

TEORIA DE PEQUEÑAS MUESTRAS

A) Distribución t de student

A.1) Intervalo de confianza para una media con varianza desconocida

A.2) Prueba de hipótesis sobre la media de una distribución normal, varianza desconocida

A.3) Error tipo II

B) Distribución Ji-cuadrada

B.1) Estimación de la varianza

B.2) Ensayo de hipótesis para la varianza de una distribución normal

C) Distribución Fisher

C.1) Intervalo de confianza para el cociente de varianzas de dos distribuciones normales

C.2) Ensayo de hipótesis

D) Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos distribuciones normales varianza desconocida

D.1) Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos distribuciones normales varianza desconocida pero iguales

D.2) Prueba sobre dos medias, poblaciones normales, varianza desconocida pero iguales

D.3) Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos distribuciones normales varianzas desconocidas diferentes

D.4) Prueba sobre dos medias, poblaciones normales varianzas desconocidas diferentes

E) Muestras pequeñas dependientes o pruebas pareadas

PRUEBA CHI-CUADRADA Y ESTADISTICA NO PARAMETRICA

A) Ensayo de hipótesis

B) Prueba chi-cuadrada para la bondad de ajuste

C) Tablas de contingencia

C.1) Tablas de contingencia para probar homogeneidad

E) Estadística no paramétrica

E.1) Prueba del signo

E.2) Prueba del signo para muestras pareadas

E.3) Prueba del rango con signa de Wilcoxon

E.4) Dos muestras con observaciones pareadas

E.5) Aproximación normal para muestras grandes