<m>z={ overline x - mu }/ {sigma/sqrt{n}}</m>
Como en este caso no conocemos el parámetro y lo queremos estimar por medio de la media de la muestra, sólo se despejará <m>mu</m> de la formula anterior, quedando lo siguiente:
<m>mu=overline x underline + {z sigma}/sqrt{n}</m>
De esta formula se puede observar que tanto el tamańo de la muestra como el valor de z se conocerán. Z se puede obtener de la tabla de la distribución normal a partir del nivel de confianza establecido. Pero en ocasiones se desconoce <m>sigma</m> por lo que en esos casos lo correcto es utilizar otra distribución llamada “t” de student si la población de donde provienen los datos es normal.
Para el caso de tamańos de muestra grande se puede utilizar una estimación puntual de la desviación estándar, es decir igualar la desviación estándar de la muestra a la de la población <m>(s=sigma)</m>