Distribucion Muestral

Distribucion Muestral

Cuando el tamaño de una muestra n es más pequeña que el tamaño N de una población, 2 o más muestras se pueden extraer de una población, ejemplo:

1).- Si tengo 30 alumnos como N y quiero muestras de tamaño 3 (n), entonces:

se pueden obtener hasta

2) Obtener todas las muestras posibles de tamaño 2 de la siguiente población:

N = {a, e, i, o, u}

← Observar que se calcula con COMBINACIONES
={ae, ai, ao, au, ei, eo, eu, io, iu, ou}

2) La siguiente lista muestra las calificaciones del examen de estadística de los alumnos del 3o.”C”. ¿Cuántas y cuáles muestras de tamaño 3 es posible obtener?

n = = 20

MUESTRASp reprobados
JPD5.60.66
JPR5.3|0.66
JPM6.00.33
JPF6.30.33
JDR4.31.00
JDM5.00.66
JDF5.30.66
JRM4.60.66
JRF5.00.66
JMF5.60.33
PDR5.60.66
PDM6.30.33
PDF6.60.33
PRM6.00.33
PRF6.30.33
PMF7.00.00
DRM5.00.66
DRF5.30.66
DMF6.00.33
RMF5.60.33

3) El siguiente cuadro muestra el costo de cada perico en la jaula:

Cuantas y cuales muestras de tamaño 2 es posible obtener?

n = = 10

MUESTRASp baratos $0…$100
P 1 P 21500.5
P 1 P 32000.5
P 1 P 42000.5
P 1 P 5501.0
P 2 P 32500.0
P 2 P 42500.0
P 2 P 51000.5
P 3 P 43000.0
P 3 P 51500.5
P 4 P 51500.5

Posteriormente un determinado estadístico (x media, s desviacion estandar , p probabilidad, etc.) podrá ser calculado para c/u de las muestras, en estos casos se habla de Distribucion Muestral del Estadístico.

Una distribución muestral es entonces todo el conjunto de muestras posibles más todo el conjunto del estadístico de c/u de las muestras.

Aún más, si el estadístico es la media o promedio, entonces se habla de una Distribución Muestral de Medias.

Si el estadístico es la proporción (p) entonces, se habla de una Distribución Muestral de Proporciones.

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